近日，南特人工智能学院在博雅楼3601会议室举办人工智能专业人才培养专家论证会。会议旨在进一步完善人工智能专业人才培养体系，为培养符合社会需求的高素质人工智能人才做准备。会议由人工智能学院副院长（主持工作）陈仲珊主持，来自高校、企业的专家及学院教师代表共同参与研讨。
陈仲珊副院长介绍了学院的基本情况和发展目标，强调了人工智能专业在学科建设和社会服务中的重要性。王立平副院长详细汇报了人工智能专业论证的制定背景、课程体系设计及实践教学安排，重点突出了“理论与实践并重、创新与应用结合”的培养理念。
来自高校和企业的专家们结合学科前沿与行业需求，对人工智能专业人才培养方案提出了多维度、深层次的建议，为学院优化课程体系、创新培养模式提供了宝贵思路。
南京审计大学教学评估处处长郭红建提出，可依托学院现有科研团队（如自然语言处理、计算机视觉方向），将前沿研究成果转化为本科案例教学资源，鼓励学生参与教师课题，培养创新思维。南京林业大学信息科学技术学院副院长王军指出，人工智能的底层逻辑依赖扎实的数学和编程基础，建议夯实基础，强化学科交叉与创新能力，增设相关课程，同时通过“算法竞赛工作坊”等形式提升学生的代码实现能力。南京工业大学计算机与信息工程学院副院长李义丰强调，AI技术正与教育、医疗、金融等领域深度融合，建议开设“AI+特殊教育”“智能医疗辅助系统”等特色选修模块，并联合学校其他院系开发跨学科项目，推动跨学科融合，培养复合型人才。
企业专家建议对接产业需求，注重科研反哺教学，突出实践与职业素养，构建阶梯式实践教学体系。东软集团股份有限公司代表钱翼虎建议，分阶段设计实践环节，例如大一通过“企业开放日”认知行业，大二引入企业真实项目片段作为课程设计题目，大三设置“校企双导师制”学期项目，大四安排6个月以上对口实习，实现从学习到就业的无缝衔接。江苏新大陆时代科技有限公司代表纪漩提到，企业更看重毕业生对主流工具（如TensorFlow、PyTorch）和云平台（AWS、阿里云）的熟练度，建议将“AI工程师认证”纳入学分体系，引入行业认证与工具链教学，并联合企业开发《工业级AI项目实战》课程。多位企业专家共同强调，除技术能力外，需加强学生的团队协作、项目管理和沟通表达能力，可通过“模拟企业Scrum开发”“技术方案路演”等多样化考核形式进行训练。
针对专家建议，王立平副院长表示，学院将成立专项工作组，从课程优化、平台建设、评价改革等方面进行改进。陈仲珊副院长表示，学院将充分吸纳专家意见，完善人才培养方案，努力打造特色鲜明、适应社会需求的人工智能专业。同时，学院将继续深化校企合作，推动产学研协同发展，为培养高质量人工智能人才提供有力支撑。
此次论证会通过高校与企业的思维碰撞，不仅为人才培养方案提供了前沿性和实用性的建议，也为后续校企协同育人机制的深化提供了行动指南。学院将持续跟踪行业动态，动态调整培养路径，确保AI人才输出与社会需求同频共振。（文/杜文 王立平 图/杜文 编辑/杜文 宋宁宁 审核/於晓庆 冷晴）
