近日，第八届江苏人工智能大会在南京召开。本次大会由江苏省人工智能学会主办，汇聚了人工智能领域的政策制定者、学界泰斗、企业领军人物及高校师生代表，构建了政策解读、技术展示、需求对接、成果转化于一体的综合性平台。人工智能学院副院长王立平带领骨干教师殷路、王姝懿全程参与开幕式暨主旨论坛、江苏省人工智能产业发展大会及多场专题子论坛，在前沿理念碰撞与实践经验交流中锚定专业建设方向，以党建引领推动产学研深度融合，收获颇丰。
大会开幕式上，中国科学院院士、国际人工智能联合会理事会主席、南京大学副校长周志华、省科协副主席冯少东、江苏省人工智能学会理事长陈松灿等重量级嘉宾悉数出席，为人工智能产业发展和研究指明方向。周志华院士发表《考虑算力影响的学习理论框架》主旨报告，提出“计算资源高效学习（CoRE-learning）”理论框架，为破解当前数据爆炸与算力不足的核心矛盾提供了新的理论框架与解决思路。
中国科学院计算技术研究所所长陈熙霖提出，通过分层的任务分解以及语言和具身实体适配等实现迁移性、通过持续学习增强成长性等思想。清华大学人工智能研究院大数据智能研究中心主任、欧洲科学院院士朱文武探讨多媒体具身智能学术前沿，介绍自主具身智能及相关研究工作，并指出未来研究方向。另外，南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院院长、国家杰青鲍秉坤和清华大学计算机系长聘教授、面壁智能联合创始人刘知远分别发表《特征解耦驱动的跨模态视觉生成》和《迈向通用的人工智能：自主智能体的关键技术与挑战》的专题报告。最后，2026年全球校园人工智能算法精英大赛正式启动。
在江苏省人工智能产业发展大会现场，数字主持人发布了《江苏省关于“人工智能+”的行动方案》《江苏省关于加快人工智能终端产业发展的实施意见》等政府规划文件，中国科学院院士周志华和中国工程院院士于海斌分别发表《关于人工智能OPC的思考》和《人工智能全面赋能制造业发展》的主旨报告，来自中国信通院、阿里云智能集团、浩鲸科技、玄武大模型工厂等企业的专家围绕技术突破与产业应用展开深度分享。
大会设置13场专题子论坛，涵盖“人工智能+医疗健康”“人工智能+智能交通”“智能体应用发展”等多个热点领域，为参会者提供了精准化、深层次的交流平台。人工智能学院教师根据研究方向及专业建设需求，主要参与了 “人工智能技术与应用”“机器学习前沿与技术”“模式识别前沿”“医疗大模型关键技术”等主题子论坛，将专业建设、教学改革和科研创新深度结合。
此次参会是人工智能学院深化“党建引领学科专业高质量发展”的重要实践，也是推进人工智能领域产学研合作的关键举措。下一步，学院将以此次大会为契机，充分发挥党建引领作用，整合参会成果，将产业前沿需求转化为专业建设动力，构建党建引领下的产教融合新模式，加快人工智能与专业教学的深度融合，为教育数字化转型和人工智能产业高质量发展贡献力量。（文/王姝懿 图/殷路 编辑/杜文 宋宁宁 审核/王立平 冷晴）
