为深化数学学科建设，搭建高水平学术交流平台，近日，数学科学学院举办两场高水平学术研讨会，促进学术交流，激发创新思维，为推动数学学科高质量发展注入新动能。
11月1日，数学科学学院举办数论及其应用研讨会。来自中国科学院、南京大学、南京航空航天大学、南京师范大学、湖南大学、江苏警官学院等高校的六位数论学者受邀作学术报告。开幕式由数学科学学院副院长孙计领主持，陈仲珊副院长（主持工作）致欢迎辞，数学学科带头人陈克军教授出席会议。
陈仲珊在致辞中代表学院对与会专家学者表示热烈欢迎，对他们长期以来对学院数学学科建设的支持表示感谢。她指出，数论作为数学学科的重要基础分支，其发展对提升学院整体科研水平具有重要意义。学院高度重视数论研究方向的建设，期待通过此次研讨会促进学术交流，激发创新思维，为推动数学学科高质量发展注入新动能。
会议期间，六位特邀专家围绕数论前沿问题作了精彩报告。中国科学院数学与系统科学研究院王崧研究员系统梳理了实数理论的发展历程，深入阐释了其在现代数学体系中的基础地位。南京大学张翀教授系统介绍了Langlands纲领的核心思想及其在现代数学中的深远影响。南京航空航天大学岳勤教授以“基于扩展Goppa码的后量子密码体制研究”为题，深入探讨了代数数论在密码学中的创新应用。南京师范大学周海燕教授在“Galois环上方程解数问题的研究”报告中，系统展示了Galois环理论在数论研究中的重要应用。湖南大学熊玮副教授以“Siegel–Eisenstein级数的极点分布及其数论意义”为题，深入探讨了该级数在模形式理论中的重要作用。江苏警官学院李海东博士在“全实域上BSD公式的研究与进展”报告中，分享了其在Birch和Swinnerton-Dyer猜想研究方面取得的最新成果。
研讨会现场学术氛围热烈，六位专家的精彩报告引发了与会师生的深入思考。本次研讨会是学院推进学科建设的重要举措，充分展现了学院在数论领域的研究活力。与会专家对学院学科建设成果给予充分肯定，并表示将继续支持学院数学学科发展。
11月2日，数学科学学院举办数学优化算法与应用研讨会。来自南京大学、东南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、北京邮电大学、南京师范大学、南京信息工程大学等20余所高校的40余位专家学者，聚焦数学优化算法前沿成果与发展方向，展开深度研讨交流。开幕式由数学科学学院副院长颜超教授主持，陈仲珊副院长（主持工作）致欢迎辞。
研讨会设置多场高质量学术报告，内容兼具理论深度与应用价值。
西安交通大学陈志平教授以“集成多阶段随机规划与马尔可夫决策过程问题”为主题，提出融合二者特性的集成框架，为解决系统状态转移与内外生不确定性交织的动态决策问题提供新思路。北京航空航天大学韩德仁教授针对大规模绝对值方程算子分裂法的参数处理局限，设计两种新型误差准则，有效避免参数估计，提升算法灵活性。北京邮电大学刘亚锋教授介绍了1 比特预编码进展：提出负ℓ1 惩罚法优化大规模多输入多输出设计，基于随机矩阵理分析计算复杂度与符号错误率。中国矿业大学邵虎教授围绕图论与矩阵分析建模交通网络，提出传感器布设模型，借助势能原理分配流量，用谱图理论评估网络稳定性。
本次研讨会不仅集中展示了数学优化算法与应用领域的最新进展，更为学院年轻教师与运筹领域知名专家搭建了优质交流平台，对数学学科建设与发展具有重要推动作用。与会学者一致认为，会议为学科发展注入新动能，为跨校合作奠定坚实基础，相关研究成果将进一步拓展数学优化算法在强化学习、网络通信、交通网络等领域的应用。研讨会期间，与会人员就科研项目申报进行了深入咨询。
未来，数学科学学院将持续秉持开放合作理念，进一步完善学术交流机制，深化跨校协同创新，推动基础理论研究与残疾人事业发展现实问题深度融合，为学院高质量发展贡献科研力量。（文/王艺儒 葛志利 图/学院提供 编辑/杜文 宋宁宁 审核/颜超 冷晴）
