□ 南京日报/紫金山新闻记者 何洁 姜静
教育部日前发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，记者梳理发现，江苏高校共增设与人工智能相关的专业点达25个。目前，全省44所本科高校和53所高职院校开设人工智能相关专业。人工智能专业“全面开花”，如何规避同质化？记者走访南京多所高校发现，各校立足学科优势和专业特色，各骋所长，走出了一条条独具特色的育人路径。
找准特色定位 深耕细分赛道
作为“双一流”农业高校，南京农业大学人工智能专业将人工智能专业聚焦于“AI+农业”深度融合。在南农教学试验田与智能实验室，搭载多光谱相机与智能算法的田间巡检机器人穿梭在作物丛中，一分钟就能完成整片农田长势监测，并自动生成作物 “体检报告”；实验室里，学生围在农业智能检测设备旁调试代码，将算法逻辑与农业生产场景紧密结合。
“我们希望培养出‘既懂AI算法、又懂农业语言’、能够直接服务于农业现代化和乡村振兴的复合型人才。”南农计算机科学与技术系系主任胡滨介绍，学校开设《智慧农业：数据、计算与智能》《农业机器人技术》等多门交叉课程，构建起AI技术应用于农业场景的系统学习体系。
南京中医药大学人工智能专业主打医工融合特色，《智能医学概论》《医院智慧服务信息系统》两门课程深受学生喜爱。以《智能医学概论》为例，老师不只讲公式推导，而是结合中医药场景设置课题。比如“如何用AI模型辅助辨识舌象、脉象”等。“这门课配套教材是学校教师团队编写的《医学人工智能前沿技术》，内容涵盖智能医学中的机器学习、大模型、智能机器人等前沿方向。”南中医人工智能与信息技术学院教师郎许锋告诉记者，在每一章之后，课程都结合中医药领域的具体场景，提供思路与解决方案，让学生不仅能深刻理解课堂所学的算法、模型和理论的实际价值，更能做到“知其然，更知其所以然”。
南农的AI“种”在田野，南中医的AI“望”向诊室，今年5月获批人工智能本科专业的南京特殊教育师范学院，则把发展方向瞄准助残领域。
如何用手语识别技术搭建一座无声世界的“翻译桥”？怎样用盲文机器翻译让视障者也能畅读数字内容？智能助行机器人如何感知肢体意图、辅助康复训练？“我们要做‘AI+特殊教育+康复’场景应用的领跑者。”南京特师人工智能学院副院长陈仲珊表示，“我们培养的人要更懂残障人群的真实需求。全国范围内像南京特师这样深耕科技助残的AI专业，屈指可数，这是我们‘不可替代’的优势。”
课堂追着技术“跑” 教学内容与前沿“零时差”
当大模型以月为单位迭代，传统教材内容相对滞后，这道“时差题”该如何破解？“不管技术如何变化，但数学基础、算法原理、系统设计和工程方法等是相对稳定的。”南航人工智能学院副教授、系主任于银菠表示，在《人工智能安全》课程中，他将最新的深度伪造检测、自动驾驶系统安全评估、具身智能模型安全、模型后门检测等研究方向转化为课堂案例和实验任务，让学生跳出教材，直面行业真实的技术挑战。
南京特殊教育师范学院人工智能教学团队采用“三同步”教学模式，坚持教学内容、实践教学、教师发展全面对接行业前沿。陈仲珊说，学校依托经典教材夯实学生基础理论，针对大模型、多模态学习等新兴技术，则选用学术论文、技术报告和开源社区资源作为教学素材。
南中医同样实现课堂与前沿技术无缝衔接。在《智能医学概论》的课堂上，学生接触到的是正在研发中的中医药大模型和智能体。郎许锋将团队的一线科研成果直接转化为教学案例，让课堂与前沿技术实现“零时差”衔接。“在讲到‘中医辨证的模糊性与机器学习概率输出的关系’时，我会让大模型即时生成一个包含矛盾信息的病例描述，要求全班同学判断‘如果你是算法设计者，会如何处理这种不确定性’。”郎许锋说，大模型扮演了一个“不可预测的问题生成器”角色，创造出的情境没有标准答案，却能激活每一位学生的思维。
高职院校AI课堂的应对方式之一是教师能力的持续更新。“教师不提升，课堂就不可能真正更新。”南京信息职业技术学院人工智能学院教师芮剑文说，学校鼓励教师到企业跟岗锻炼、参与真实项目，了解行业最新岗位需求。同时组织教师参加各类专业培训和教学能力比赛，把行业里的新技术、新流程转化为课堂中的教学案例，避免教学和产业需求脱节。
产业出题学生破题
在实战中读懂AI
南农格外注重实践育人，人工智能专业学生从大二起便走出实验室、深入田间地头，直面农业生产中的真实问题。从温室大棚到露天农田，学生带着设备与仪器，把课堂所学搬到生产一线。胡滨介绍，学校打造了“产业出题、学生破题”的实战化育人机制，先后与温氏集团共建智慧养殖研究中心、与华为共建ICT学院创新人才中心，联合多家知名企业，将产业技术问题转化为教学课题。
经过系统的项目式学习和企业实习，南航人工智能学院2023级本科生吕维康对技术落地有了全新的认知。“在学校我们可能更关心模型精度与实验指标，但企业应用还要综合考虑运行速度、部署成本、用户体验、数据安全等多重因素。”吕维康说，一个模型即使精度很高，若无法降低成本、稳定部署到现有硬件中，也很难真正落地。“这提醒我不能只停留在理论学习上，还需要真正做到解决‘模型到用户的最后一公里’。”
据悉，2025年度江苏人工智能相关专业本科、高职以及研究生招生近万人，目前在校生已达2.5万余人。2026年全省人工智能相关本科专业招生数量将比2025年增加30%以上。
AI专业“全面开花”，未来是否导致就业红海？芮剑文给出了自己的判断：关键看学生学到的是表层工具，还是形成了自己的能力结构。真正能让学生在就业市场脱颖而出的，是“AI+”的复合能力结构。“特别是在高职层面，企业不需要纸上谈兵的算法研究员，需要的是能把AI应用做出来、接进去、跑起来、维护好的人。”
高校的专家们也坦承，当每所高校都开设AI相关专业，如果培养出来的学生都是“会用Python调包”或者“懂一点机器学习原理”的通用型人才，同质化内卷几乎不可避免。
“关键在于，高校和学生如何看待AI这个工具：是把它当作一门专业，还是一种能力。”南中医人工智能与信息技术学院院长周作建表示。他以30年前“计算机普及”为例，虽然人人都会上网打字，但软件工程师、网络安全专家依然稀缺。同理，未来所有毕业生都会使用AI辅助办公、写代码、做分析。但能深入理解AI算法底层原理、能针对特定场景优化模型、能解决“幻觉”和“对齐”等核心难题的人，依然会是金字塔尖的少数，“未来脱颖而出的，不是‘AI学得最好’的人，而是‘最懂用AI解决某个行业痛点’的人。”
“还有一种现象需要大家警惕。”一位来自人工智能领域的专家坦言，部分高校为追热点，在开设AI相关专业时，并非基于自身办学条件和学科积累，而是简单地将计算机、电子信息等传统课程重新编排。他表示，教育部近年来一直在推动专业设置的结构性优化，强调“需求导向、特色发展”。对于学生们而言，面对层出不穷的新专业，仍需擦亮眼睛。“一看课程内容，是否真正构建了从数学基础、算法原理到系统实现的完整链条，二看师资背景，讲授核心课程的教师是否有过一线AI项目；三看实践平台，学校能否提供从数据处理、模型训练到部署落地的全流程实训环境。”
原文链接：
http://njrb.njdaily.cn/njrb/h5/html5/2026-05/29/content_57_266739.htm
